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4 Luglio 2024

di Elio Borgonovi

Con l’avvento di ChatGPT nel novembre 2022 anche nel sistema di tutela della salute è entrato di prepotenza il tema del ruolo dell’intelligenza artificiale nei processi di diagnosi e cura. Più che discutere sulla potenziale funzione sostitutiva o aumentativa dei professionisti della salute, si ritiene utile proporre ai Lettori una riflessione sul ruolo strategico delle persone. Infatti, esso può essere ricondotto a una serie di elementi. In primo luogo, perché medici, infermieri, tecnici, OS e altri professionisti sono in grado di contestualizzare le conoscenze, acquisite tramite canali tradizionali e derivanti da sistemi di IA generativa, machine learning, deep computing e quelli del prossimo futuro. Interagendo direttamente con i pazienti possono percepire e comprendere meglio le loro problematiche di salute e proporre diagnosi e terapie nel modo che essi ritengono più efficace e maggiormente convincente. Le intelligenze artificiali propongono diagnosi e [continua a leggere]

Capitolo 1: Evoluzione Tecnologica dell'IA 1.1 Reti Neurali Liquide Le reti neurali liquide rappresentano una delle frontiere più promettenti per il futuro dell'IA. Queste reti sono progettate per imitare la neuroplasticità del cervello umano, consentendo un apprendimento continuo e adattivo.Caratteristiche principali: Capacità di riconfigurarsi dinamicamente in risposta a nuovi dati Maggiore efficienza computazionale rispetto alle reti neurali tradizionali Adattabilità in tempo reale a nuovi ambienti e situazioni Applicazioni potenziali: Guida autonoma con adattamento in tempo reale alle condizioni stradali Sistemi di gestione del traffico nelle città intelligenti Personalizzazione avanzata dei contenuti nei servizi di streaming Tempistiche previste: Si prevede che le prime applicazioni commerciali su larga scala delle reti neurali liquide potrebbero emergere entro il 2026-2028, con una diffusione più ampia nel decennio successivo. 1.2 Reti Neurali a Spiking Le reti neurali a spiking (SNN) rappresentano un ulteriore passo [continua a leggere]

2 Luglio 2024

di Redazione

Nel mondo dell’intelligenza artificiale, la creazione di immagini realistiche è diventata una realtà affascinante. In questo articolo, esploreremo il processo attraverso il quale un’AI generativa dà vita all’immagine di un gatto, partendo da un semplice prompt testuale fino ad arrivare a un’immagine fotorealistica. Il prompt: Il seme della creazione Tutto inizia con un prompt, una descrizione testuale che funge da seme per la creazione dell'immagine. Ad esempio, potremmo inserire: "Un gattino tigrato arancione che gioca con un gomitolo di lana blu su un divano beige in un soggiorno soleggiato". Questo input fornisce all'AI le informazioni essenziali su cosa deve generare. L'architettura della rete neurale Il cuore del processo è una rete neurale convoluzionale (CNN) addestrata su milioni di immagini di gatti e altri soggetti. Questa rete è composta da diversi strati, ognuno specializzato nel riconoscere e generare caratteristiche specifiche: [continua a leggere]

Nell'era della medicina di precisione e della digitalizzazione della sanità, una tecnologia sta emergendo come potenziale rivoluzionaria: i gemelli digitali o "digital twin". Un gemello digitale in medicina è una rappresentazione virtuale computerizzata di un paziente, dei suoi organi o processi fisiologici. Viene configurato usando dati specifici dell'individuo come profili genetici, dati clinici, stili di vita, per creare un modello in silico altamente personalizzato. Questa replica digitale permette di studiare in modo non invasivo l'evoluzione di malattie, testare l'effetto di terapie, fare previsioni sul decorso clinico, il tutto senza rischi per il paziente reale. Inoltre, i gemelli digitali possono integrare dati biologici multi-omici in continuo aggiornamento da sensori e dispositivi medici. Le potenzialità sono rivoluzionarie: diagnosi più accurate, terapie personalizzate, medicina preventiva e predittiva. Ma ci sono anche sfide da affrontare per realizzare appieno questa visione. Applicazioni dei gemelli [continua a leggere]

Roma, 1 luglio 2024 – Con la riconferma all’unanimità di Giovanni Migliore come presidente della Federazione Italiana Aziende Sanitarie e Ospedaliere (FIASO) per il prossimo triennio, è stato rinnovato il Comitato di Presidenza. L'assemblea degli associati, tenutasi presso il Complesso Monumentale Santo Spirito in Sassia a Roma, ha visto la conferma di Paolo Petralia, direttore generale dell'ASL 4 Liguria, come vicepresidente vicario, e la nomina di Giuseppe Quintavalle, commissario straordinario dell'ASL Roma 1, come nuovo membro del comitato. Il nuovo Comitato di Presidenza, che rappresenta un segnale di continuità e impegno, è composto da: Giovanni Migliore, presidente e direttore generale dell'AReSS Puglia Paolo Petralia, vicepresidente vicario e direttore generale dell'ASL 4 Liguria Alessandro Caltagirone, direttore generale dell'ASP Siracusa Eva Colombo, direttore generale dell'ASL Vercelli Antonio d’Amore, direttore generale dell'AO Ospedale Cardarelli Antonio D’Urso, direttore generale dell'Azienda USL Toscana Sud Est [continua a leggere]

Giovanni Migliore è stato riconfermato all'unanimità come presidente della Federazione Italiana Aziende Sanitarie e Ospedaliere (Fiaso) per i prossimi tre anni. La riconferma è avvenuta durante l'assemblea degli associati tenutasi a Roma presso il Complesso Monumentale Santo Spirito in Sassia. Migliore, medico specializzato in management sanitario e attualmente direttore generale dell'AReSS Puglia, guida la Fiaso dal 2021. Sotto la sua presidenza, la federazione ha registrato una significativa crescita, rappresentando oggi nove aziende sanitarie e ospedaliere pubbliche su dieci. Nel suo discorso, Migliore ha ringraziato per la fiducia rinnovata e ha delineato le priorità per il prossimo mandato: internazionalizzazione, sostenibilità del Sistema Sanitario Nazionale, contrasto alle diseguaglianze di accesso e sviluppo dell'intelligenza artificiale in sanità. Ha sottolineato il ruolo fondamentale delle aziende sanitarie nel garantire la sostenibilità della sanità pubblica italiana e il contributo di Fiaso durante la pandemia, fornendo [continua a leggere]

Il governo della Regione Siciliana, guidato dal presidente Renato Schifani, ha designato i nuovi direttori generali delle Aziende sanitarie provinciali (Asp), degli ospedali e dei policlinici universitari dell'isola. Questa importante decisione è stata presa durante una seduta di giunta il 21 giugno 2024, su proposta dell'assessore alla Salute Giovanna Volo. I nuovi manager, scelti da una rosa di 49 idonei valutati da un'apposita Commissione di selezione, avranno il compito cruciale di guidare le 15 strutture sanitarie regionali e i 3 policlinici universitari. Tra gli obiettivi principali assegnati ai nuovi direttori generali, spicca la riduzione delle liste d'attesa, un problema che affligge da tempo il sistema sanitario siciliano. Il presidente Schifani ha annunciato che i manager saranno sottoposti a una verifica annuale degli obiettivi, con particolare attenzione alla riduzione delle liste d'attesa. È previsto un monitoraggio trimestrale e, in caso [continua a leggere]

OpenAI sta lavorando al suo prossimo modello di linguaggio, GPT-5, che promette di essere un significativo balzo in avanti rispetto al suo già rivoluzionario predecessore, GPT-4. Mentre l'azienda mantiene un certo riserbo sui dettagli specifici, alcune informazioni sono emerse riguardo alle potenziali caratteristiche e alla data di rilascio di questo attesissimo aggiornamento. Secondo fonti vicine a OpenAI, GPT-5 potrebbe vedere la luce a breve, questa estate 2024, anche se alcune voci suggeriscono che il lancio potrebbe slittare verso la fine del 2024 o l'inizio del 2025. Sam Altman, CEO di OpenAI, pur confermando che l'azienda è al lavoro su GPT-5, ha sottolineato l'importanza di prendersi il tempo necessario per garantire un prodotto sicuro, affidabile e responsabile. GPT-5 promette di portare l'intelligenza artificiale a un livello superiore, grazie a una serie di caratteristiche all'avanguardia: Capacità di ragionamento avanzate: GPT-5 dovrebbe [continua a leggere]

Cervello artificiale controlla ratto virtuale: rivoluzione nelle neuroscienze e nell'IA Un team di ricercatori di Harvard e Google DeepMind ha raggiunto un traguardo straordinario: la creazione di un cervello artificiale in grado di controllare i movimenti di un ratto virtuale in una simulazione fisica ultra-realistica. Questo studio innovativo, pubblicato sulla prestigiosa rivista Nature, apre la strada a una nuova era di scoperte nel campo delle neuroscienze e dell'intelligenza artificiale, con potenziali applicazioni che spaziano dalla robotica avanzata alla comprensione dei disturbi neurologici. Il ratto virtuale Il primo passo del team è stato costruire un modello biomeccanico accurato del corpo di un ratto utilizzando un sofisticato simulatore fisico chiamato MuJoCo. Questo ratto virtuale rispetta fedelmente le leggi della fisica, inclusi fattori come gravità, attrito e meccanica muscolo-scheletrica di un vero roditore. Per validare il modello, i ricercatori hanno utilizzato un [continua a leggere]

Nel contesto della Sanità 5.0, dove l'innovazione tecnologica si fonde con l'umanizzazione delle cure, la soddisfazione del paziente e il successo dei servizi sanitari assumono un ruolo centrale. Vediamo nel dettaglio come questi due aspetti si integrano per creare un sistema sanitario all'avanguardia. Soddisfazione del Servizio Sanitario. La soddisfazione del paziente, un indicatore soggettivo del gradimento per l'assistenza ricevuta, è influenzata da fattori come la qualità tecnica delle cure, gli aspetti interpersonali e organizzativi. Nella Sanità 5.0, l'uso di tecnologie avanzate come l'Intelligenza Artificiale (AI) e l'Internet delle Cose (IoT) permette di personalizzare i trattamenti, migliorare la comunicazione e ridurre i tempi di attesa, aumentando così la soddisfazione. Pazienti soddisfatti diventano ambasciatori dell'innovazione sanitaria, promuovendo positivamente il sistema. Inoltre, l'uso di tecnologie per raccogliere feedback in tempo reale e analizzare i dati consente di individuare e risolvere le criticità, riducendo [continua a leggere]

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